04.12.2025 11:30
Как придать ускорение арктическим проектам? 9 декабря начнет работу форум «Арктика: настоящее и будущее»
9–10 декабря Санкт-Петербург станет эпицентром общественных дискуссий по вопросам развития Арктического региона. В ходе двухдневной программы XV Международного форума «Арктика: настоящее и будущее» имени
Как придать ускорение арктическим проектам? 9 декабря начнет работу форум «Арктика: настоящее и будущее» 9–10 декабря Санкт-Петербург станет эпицентром общ
Генеральный директор ПОРА Максим Данькин дал интервью индийскому The Print В преддверии государственного визита президента Ро
Генеральный директор ПОРА Максим Данькин: фильм «Гора Шмидта. История металлургии в Российской Арктике» позволяет понять, с чего начинался Норильск В ноябре 2025 года в норильском кинотеатре «Роди
Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о развитии технологий искусственного интеллекта на Ямале
НИА-Федерация
Правительство Ямало-Ненецкого автономного округа и компания NtechLab, занимающаяся видоаналитикой на базе ИИ, технологический партнер Ростеха, подписали соглашение об использовании технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
«В рамках подписанного соглашения между Правительством Ямало-Ненецкого автономного округа и компанией NtechLab мы наблюдаем стратегически важный шаг в интеграции искусственного интеллекта в систему государственного управления. Данная инициатива соответствует общероссийскому тренду на цифровизацию ключевых отраслей экономики и социальной сферы, однако её реализация в арктической зоне РФ с экстремальными климатическими условиями и уникальной логистикой представляет особый практический интерес.
Применение видеоналитики на базе ИИ в сфере ЖКХ для мониторинга состояния инфраструктуры или выявления аварийных ситуаций значительно повышает оперативность реагирования служб и оптимизирует ресурсы в условиях критически важной для региона жилищно-коммунальной отрасли. В строительстве алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать данные с камер для контроля соблюдения сроков, норм безопасности и даже прогнозирования износа объектов.
Потенциал ИИ в сфере прогнозирования является наиболее ценным. Накопление и анализ больших данных о работе городского хозяйства позволяют перейти от реагирования на проблемы к их превентивному предупреждению. Это формирует основу для управления регионом на основе данных. Успех данного проекта будет зависеть от двух ключевых факторов. Первый это обеспечение необходимой цифровой инфраструктуры на территории всего округа. Второй и главный фактор — это подготовка кадров, способных работать с этими технологиями, и доверие со стороны населения. Реализация соглашения потребует тесного сотрудничества между представителями органов власти, бизнеса и научного сообщества для достижения конкретных измеримых результатов, направленных на повышение качества жизни», – прокомментировала руководитель образовательной программы «Менеджмент» Президентской академии в Санкт-Петербурге Кристина Палий.
RSS
Добавить в закладки
