19.03.2026 12:57
Премия «Служение»: Проекты Норильска ждут вашего голосования в финале
Продолжается народное голосование за проекты Норильска в финале Всероссийской муниципальной премии «Служение»!
Премия «Служение»: Проекты Норильска ждут вашего голосования в финале Продолжается народное голосование за проекты Норил
В Госдуме предлагают расширить возрастной критерий «Семейной ипотеки» Лидер партии «Справедливая Россия», глава думской
В Госдуме предложили увеличить единовременное пособие при рождении ребенка Лидер партии «Справедливая Россия», глава думской
В РФ к 2030 году дистанционный мониторинг здоровья охватит до 28 млн человек
НИА-ФедерацияПервый заместитель министра здравоохранения России Владимир Зеленский добавил, что в ближайшем будущем планируется использовать централизованные федеральные информационные системы в качестве каталога анонимизированных клинических данных для обучения нейросетей
Минздрав РФ планирует к 2030 году охватить до 28 млн человек с помощью информационной системы, которая дистанционно отслеживает показатели здоровья пациента. Такая технология позволяет своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения, сообщил первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский.
"Сегодня мы создали интегрированную информационную систему, которая объединяет искусственный интеллект, Интернет вещей (IoT) и переносные медицинские мониторы для отслеживания состояния здоровья в режиме реального времени. <...> Эта инициатива открывает новые горизонты в медицине, позволяя своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения. Пациенты становятся более вовлеченными в управление своим здоровьем, в то время как врачи получают мощные инструменты для принятия решений на основе данных. В 2025 году мы планируем расширить охват дистанционным мониторингом до 1,36 млн человек, а к 2030 году - до 28 млн", - сказал он на круглом столе в рамках Глобальной недели здравоохранения в Абу-Даби.
Зеленский добавил, что в ближайшем будущем планируется использовать централизованные федеральные информационные системы в качестве каталога анонимизированных клинических данных для обучения нейросетей и госрегулятора по созданию наборов оценочных данных для оценки и контроля их качества, сообщает ТАСС.
RSS
Добавить в закладки

