19.04.2024 05:53
На Севере Красноярского края открылось паромное сообщение через Енисей
19 апреля открылось паромное сообщение между населенными пунктами Еркалово и Прибрежная. Это самая северная переправа через Енисей, она соединяет поселки Подтесово, Еркалово, Епишино и другие поселения, расположенные на правом берегу, с
На Севере Красноярского края открылось паромное сообщение через Енисей 19 апреля открылось паромное сообщение между насел
Владимир Бурматов: «Норникелем» сделан очень существенный шаг в области экологии Об этом первый зампредседателя Комитета Госдумы по
СНТ смогут стать участниками программы социальной газификации Постановление об этом подписал Председатель
На Алтае разработали систему мониторинга растений на основе искусственного интеллекта
НИА-ФедерацияСистема поможет прогнозировать распространение растений-вредителей и предотвратить потери урожая у фермеров
Ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ, Барнаул) совместно с Yandex Cloud разработали систему мониторинга растений, которая с помощью нейросети поможет прогнозировать распространение растений-вредителей и предотвратить потери урожая у фермеров, сообщили журналистам в пресс-службе Yandex Cloud.
"Алгоритм машинного обучения предсказывает распространение растений на заданной пользователем в системе территории. Помимо научного мониторинга, система способна помогать в решении задач производителей сельхозпродукции. Из-за засоренности посевов в России ежегодно теряется около 17% урожая зерна. С помощью новой системы фермеры смогут более точно прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида. Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы", - говорится в сообщении.
Система развернута на облачной платформе Yandex Cloud и предсказывает распространение растения на основе нескольких типов данных. Это информация о точках присутствия этого вида, климате, влажности и типе почвы. Пользователь может ввести в систему название растения на латинском языке, загрузить датасет и, после обработки запроса нейросетями, получить графики и детальные карты с прогнозом, сообщает ТАСС.
"Сформированная тепловая карта позволяет оценить, на каких именно участках растение можно будет обнаружить в будущем. Сейчас инструмент работает в экспериментальном режиме и тестируется на видах растений алтайского региона. В будущем система будет делать прогнозы в других регионах России. Планируется усовершенствовать инструмент с помощью компьютерного зрения. Пользователь сможет не вписывать вид растения в систему, а снять его на камеру смартфона и загрузить фотографию. С помощью сервиса распознавания снимков система будет автоматически определять каждый вид", - подчеркивается в пресс-релизе.
Разработка, по данным ученых, может быть востребована для рынков агробиоиндустрии, здоровьесбережения и природоохранной деятельности.